도시 공간 데이터를 활용한 지리적 패턴 분석 및 추이 조사

공간데이터분석 ESDA

공간데이터분석(ESDA, Exploratory Spatial Data Analysis)는 지리적 데이터를 분석하고 시각화하는 과정을 의미합니다. 이는 공간 패턴, 군집 현상, 이상점 등을 발견하고 해석하는 데 사용됩니다.

ESDA의 목적은 데이터의 공간적 상관성을 이해하여 지리적 현상을 분석하는 것입니다. 이를 통해 지리적 패턴을 발견하고 지리적 데이터의 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

ESDA는 여러가지 방법을 활용하여 지리적 데이터를 분석합니다. 대표적인 방법으로는 Moran's I, Getis-Ord Gi*, Local Indicators of Spatial Association(LISA) 등이 있습니다. 이러한 방법들을 통해 지리적 데이터의 분포 및 패턴을 분석하고 지리적 특성을 파악할 수 있습니다.

따라서 ESDA는 지리적 데이터 분석에 중요한 도구로 활용되며, 다양한 분야에서 활발히 사용되고 있습니다. 지리정보 시스템(GIS), 도시계획, 환경과학, 보건, 경제학 등 다양한 분야에서 ESDA가 활용되고 있으며, 지리적 데이터를 보다 효과적으로 분석하고 해석하는 데 도움을 줍니다.