금융 거래와 투자를 위한 데이터베이스 모델 제작하기.

데이터베이스 스키마란 무엇인가?

데이터베이스 스키마는 데이터베이스 시스템에서 데이터베이스의 구조를 정의하는 논리적 설계를 말합니다. 즉, 데이터베이스 스키마는 데이터의 구조, 관계, 제약 조건 등을 정의하여 데이터베이스 시스템이 데이터를 저장, 조회, 수정, 삭제하는 방법을 결정합니다. 데이터베이스 스키마는 데이터베이스의 효율성, 일관성, 무결성을 유지하는 중요한 역할을 합니다.

데이터베이스 스키마의 종류

데이터베이스 스키마에는 세 가지 종류가 있습니다.

1. 외부 스키마(External Schema): 사용자나 응용 프로그램이 접근하는 데이터베이스 부분으로, 사용자가 필요로 하는 데이터베이스 부분만 정의합니다.
2. 개념 스키마(Conceptual Schema): 전체적인 데이터베이스 구조를 정의하는 스키마로, 모든 사용자가 공유하는 전체적인 데이터 구조를 정의합니다.
3. 내부 스키마(Internal Schema): 실제 데이터베이스 시스템이 저장하는 데이터의 물리적 구조를 정의하는 스키마입니다.

데이터베이스 스키마의 중요성

데이터베이스 스키마는 데이터의 일관성과 무결성을 유지하고, 데이터베이스 시스템의 성능을 최적화하는 역할을 합니다. 올바르게 정의된 데이터베이스 스키마는 데이터의 중복을 최소화하여 데이터 일관성을 유지하고, 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시킵니다. 또한, 데이터베이스 스키마는 데이터베이스 시스템의 확장성과 유연성을 제공하여 데이터 모델의 변경이나 새로운 요구사항에 대응할 수 있도록 합니다.

데이터베이스 스키마 설계 과정

데이터베이스 스키마를 설계하는 과정은 다음과 같습니다.

1. 요구사항 분석: 데이터베이스 사용자의 요구사항을 분석하여 데이터 모델을 정의합니다.
2. 개념 설계: 개념 스키마를 정의하여 전체적인 데이터베이스 구조를 설계합니다.
3. 논리 설계: 논리적인 데이터 모델을 정의하여 테이블, 속성, 관계 등을 정의합니다.
4. 물리 설계: 물리적인 스키마를 정의하여 데이터베이스 시스템이 데이터를 저장하는 방법을 결정합니다.

결론

데이터베이스 스키마는 데이터베이스 시스템의 구조를 정의하고 데이터의 일관성과 무결성을 유지하는 중요한 역할을 합니다. 올바르게 정의된 데이터베이스 스키마는 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시키고, 데이터 모델의 변경에 대비할 수 있는 유연성을 제공합니다. 데이터베이스 스키마의 설계는 신중하게 진행되어야 하며, 사용자의 요구사항을 충족시키는 데이터 모델을 정의하는 것이 중요합니다.