μ 체 κΈ (3708) μΈλ€μΌν 리μ€νΈν νλμλͺ ν΄μ§μ°κΈ: λ ν° λ―Έλλ‘μ ν¬μ νλμλͺ ν΄μ§μ°κΈ μ΄μνλμλͺ ν΄μ§μ°κΈμ κ΅λ΄ μ΅λ κ·λͺ¨μ ν΄μ§μ°κΈ μ λ¬Ένμ¬λ‘, μμ μ μ΄κ³ μ λ’°μ± μλ ν΄μ§μ°κΈ μλΉμ€λ₯Ό μ 곡νκ³ μμ΅λλ€. μ΄ μ€μμλ νΉν νλμλͺ ν΄μ§μ°κΈμ μ΄μμ¨μ λ§€μ° λμ λ§μ μ¬λλ€μ κ΄μ¬μ λκ³ μμ΅λλ€. μ΄μμ¨ μμΈλ΄μ©νλμλͺ ν΄μ§μ°κΈμ μ΄μμ¨μ μ° 3%λ‘, λ§€μ° λμ μμ€μ μμΉνκ³ μμ΅λλ€. μ΄λ λ€λ₯Έ κΈμ΅ μνκ³Ό λΉκ΅νμ¬λ λ€μ§μ§ μλ μμ€μΌλ‘, ν¬μ μμ΅μ κ·Ήλνν μ μλ μ’μ κΈ°νλ₯Ό μ 곡ν©λλ€. λν μ΄μκ° λ³΅λ¦¬λ‘ κ³μ°λκΈ° λλ¬Έμ μ₯κΈ°μ μΌλ‘ μμ΄λ κΈμ‘μ΄ μλΉν λ§μ μ μλ€λ μ₯μ μ΄ μμ΅λλ€.νΉμ§μ΄μμ¨ μΈμλ νλμλͺ ν΄μ§μ°κΈμ λ€μν νΉμ§μ κ°μ§κ³ μμ΅λλ€. 첫째, κ°μ μμ μꡬμ λ°λΌ μ νμ΄ κ°λ₯ν μν ꡬμ±μ΄ μμ΄ κ°μ μμ λ€μν μꡬμ λΆν©ν μ μμ΅λλ€. λμ§Έ.. μμ€ν λν, μμ½κ² 보νΈνκΈ° μΉ΄μΉ΄μ€ν‘ λνλ΄μ© λ°±μ λ°©λ²μλ νμΈμ! μ€λμ μΉ΄μΉ΄μ€ν‘ λνλ΄μ©μ λ°±μ νλ λ°©λ²μ λν΄ μκ°ν΄ λλ¦¬κ² μ΅λλ€.1. μΉ΄μΉ΄μ€ν‘ λνλ΄μ© λ°±μ κΈ°λ₯μΉ΄μΉ΄μ€ν‘ μ±μ λνλ΄μ©μ λ°±μ νλ κΈ°λ₯μ μ 곡νκ³ μμ΅λλ€. μ΄ κΈ°λ₯μ νμ©νμ¬ λνλ΄μ©μ μμ½κ² λ°±μ ν μ μμ΅λλ€. 2. λ°±μ λ°©λ²μΉ΄μΉ΄μ€ν‘ μ± μ€νμ°μΈ‘ μλ¨μ μ€μ (μΈλ‘λ‘ λ°°μΉλ μΈ κ°μ μ ) ν΄λ¦'μ±ν ' - 'μ±ν λ°±μ ' μΌλ‘ μ΄λλ°±μ νκΈ°λ₯Ό ν΄λ¦νμ¬ λ°±μ μ§ν3. λ°±μ νμΌ μ μ₯λ°±μ νμΌμ μΉ΄μΉ΄μ€ν‘ μ± λ΄λΆμ μ μ₯λλ©°, μ΄λ₯Ό μΈλΆ μ μ₯μμ λ°±μ νλ κ²μ μΆμ²ν©λλ€. μΈλΆ μ μ₯μμ λ°±μ νλ©΄ κΈ°κΈ° μ΄μ μ΄λ μ΄κΈ°ν μμλ λνλ΄μ©μ μμ€ μμ΄ λ³΅μν μ μμ΅λλ€.4. μ£Όμμ¬νλ°±μ νμΌμλ λνλ΄μ© λΏλ§ μλλΌ μ¬μ§, λμμ λ±μ νμΌλ ν¨κ» λ°±μ λ©λλ€.λ°±μ νμΌμ 보μ.. λ¨Έμ λ¬λκ³Ό λ₯λ¬λμ ν΅μ¬μ μ§μ μ½λ©νλ©° λ°°μ°λ λ°©λ². μ§μ μ½λ©νλ©΄μ λ°°μ°λ λ¨Έμ λ¬λ λ₯λ¬λμλ νμΈμ! μ€λμ λ¨Έμ λ¬λκ³Ό λ₯λ¬λμ μ§μ μ½λ©νλ©΄μ λ°°μΈ μ μλ λ°©λ²μ λν΄ μμλ³΄κ² μ΅λλ€. λ¨Έμ λ¬λκ³Ό λ₯λ¬λμ νμ¬ λ§μ λΆμΌμμ νμ©λκ³ μμΌλ©°, μμ λ§μ λͺ¨λΈμ ꡬμΆνκ³ λ°μ΄ν°λ₯Ό λΆμνλ κ²μ λ§€μ° μ€μν μλμ΄ λ μ μμ΅λλ€. μ΄λ¬ν λ₯λ ₯μ ν€μ°κΈ° μν΄μλ μ΄λ‘ λΏλ§ μλλΌ μ€μ μ½λ©μ ν΅ν΄ κ²½νμ μλ κ²μ΄ μ€μν©λλ€.Step 1. Pythonκ³Ό νμ λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬ μ€μΉλ¨Όμ λ¨Έμ λ¬λκ³Ό λ₯λ¬λμ μν νμ λκ΅¬μΈ Pythonκ³Ό κ΄λ ¨ λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬λ₯Ό μ€μΉν΄μΌ ν©λλ€. Pythonμ λ¨Έμ λ¬λ λ° λ₯λ¬λ λΆμΌμμ κ°μ₯ λ리 μ¬μ©λλ νλ‘κ·Έλλ° μΈμ΄μ΄λ©°, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, tensorflow λ±μ λΌμ΄λΈλ¬λ¦¬λ₯Ό ν¨κ».. μ΄μ 1 Β·Β·Β· 485 486 487 488 489 490 491 Β·Β·Β· 1236 λ€μ